Golang算法之买卖股票的最佳时机II

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买卖股票的最佳时机II，简单难度，leetcode地址：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

1.描述

给定一个数组 prices ，它的第i个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

示例 1：

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输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

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输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

2.题解

这种题基本上都可以采用暴力循环遍历法解决，这里就不多说了。除此之外，还可以采用动态规划的方法，比较复杂，但是这里介绍的是一个贪心算法。

这种解法的思想就是可能多次交易，只要今天价格比昨天高就卖出股票，然后把所有获利加在一起就是最大利润。

这里以[7,1,5,3,6,4]为例，推算步骤如下：

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1 > 7 ? 不成立，利润 0
5 > 1 ? 已成立，利润 4
3 > 5 ? 不成立，利润 0
6 > 3 ? 已成立，利润 3
4 > 6 ? 不成立，利润 0

最后把所有例如相加，即是最大利润，但是其操作的过程并不是最优解，而且实际上过程中也没法这么操作，以为这些操作过程中并没有把亏损算进去。

这种算法虽然结果是正确的，但是过程却很奇妙，代码逻辑也不复杂。

参考代码：

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func maxProfit(prices []int) int {
    maxProfit := 0
    for i := 1; i < len(prices); i++ {
        if prices[i] > prices[i-1] {
            maxProfit += prices[i] - prices[i-1]
        }
    }
    return maxProfit
}